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个人信息

Name: LinZhang

School: HuNan University

Email: edision96@hnu.edu.cn

实验室成员

  • 导师：陈果(清华大学 博士)
  • 博士：周清清
  • 硕士：刘艺 黄培浩 周桂华 郭慧勇 盘璞麟 汪锡峥 张潍丰 林福生 潘念

    研究方向

  • 计算机网络
  • 机器学习

项目研究

湖南大学(2018.12~2019.6)

  • 基于机器学习的挖掘机质量异常检测 随着机械工业制造3.0的来临，对于各种工况设备的异常检测变得越来越热门。基于合作关系，拿到了中国某知名厂家的挖掘机工况数据，利用LSTM(Long Short-Term Memory)对挖掘机数据进行分析，并对接下来挖掘机的状况进行充分的预测，同时利用历史数据生成异常阈值，用来判断挖掘机是否处于异常状态。在其中还加入了剪枝函数的使用。通过最终的实验对比，整体的预测率达到了一个较高的程度。

    湖南大学+Tencent

  • 腾讯犀牛鸟2019年计划——TCPWise项目主要科研人员(2019.9~至今) 利用机器学习对丢包进行预测以及对丢包类型的判断进行学习（主要区分拥塞丢包和非拥塞丢包的情况）。本项目计划研究TCPWise系统，基于服务端的用户访问历史数据，通过机器学习的方法，改进丢包预测方法和丢包类型的判断，利用机器学习方法对其进行判断和不断的学习，最终得到比现有协议和正在投入使用的协议方案更加合理和优异的方案同时该方案仅需在服务端做优化，无需对客户端协议栈进行改动。
    通过修改Linux内核，该方法已进行了初步实现和验证，相较于传统丢包探测方法，吞吐和准确度方面都有一定提升。

实习经历

深圳市腾讯计算机系统有限公司(2020.7~至今)

后台开发工程师 TEG
完善了丢包探测算法并在现网中得到了初步的验证和部署(获得专利一篇)
重点学习了Linux内核TCP部分源码，并根据实际业务和预研需要进行了相对应的实现